服装行业MES系统介绍,服装行业APS相关排产知识,服装生产技术等等
前言
随着信息化的发展,越来越多的服装生产企业在讨论智能制造的话题,而至于什么样的模式或形式算智能制造,各有说辞,有的觉得应该是高自动化,吊挂、自动裁床等智能设备完美衔接,有人觉得应该侧重于信息层面,信息流与数据流的前后一体化打通是智能制造的基础,确实,智能制造是个很美好的事情,也是个比较宏大的场景,必然会涉及软件、硬件、流程、数据等方方面面,本文拟从数据与交互的层面来浅析对智能制造的看法。
数据驱动
数据驱动的意思很简单,就是在整个生产活动中,每个人在什么时间点需要做什么,不是由别人告诉你,而是由系统,由数据告诉你,由人的管理驱动业务转向由系统数据来驱动业务,这对于制造的转变意义很大,这不仅仅极大降低了内部沟通的成本,而且基于系统统筹下,资源间的协调会爆发出更高的协同效率。
大数据分析决策
我们都说大数据,智能、AI就是以大数据为食物的,而对于服装制造而言,大数据分析决策也会是智能制造重要的体现之一。以车间端生产过程为例,通过mes系统对生产过程数据的采集,汇总,当形成一定数据量后,就能用来汇总分析生产环节的各种维度的情况,比如说产能利用波动,人员技能曲线、产量趋势,质量变化规律等等,通过这些数据,可以很好地帮助管理者进行相关决策。
移动化
移动化是智能化的另一个重要方面,目的便是在于解放人自身,制造过程固然要依赖于固定的厂房、设备、流水线,但对于信息的反馈而言,则需要不受固定设备的束缚,移动办公已经逐渐成为主流,那么自然移动管理也逐渐成为趋势,所谓一部手机在手,则制造尽在掌控!
总结
信息与数据诚然属于智能制造实践中不可或缺的部分,但其也仅仅是其中的一部分,智能设备的串接,软硬件一体化的整合才是服装智能制造的最终形态,当然这不妨碍服装生产企业先软件后硬件,或先硬件后软件的实践、逐步整体实现服装生产的智能制造。